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Kundensupport-Manager

Abteilung: Kundensupport
Ebene: Management
Hauptziel: Performance des Support-Abteilung — KPIs, Systemkonfiguration, Self-Service-Strategie, CRM-Integration

Was diese Rolle tut

Der Kundensupport-Manager definiert wie der Support funktioniert: konfiguriert alle Systemeinstellungen (Status, Prioritäten, Abteilungen, E-Mail-Pipe, WhatsApp, Bots), überwacht Team-KPIs, genehmigt größere Eskalationen und stellt sicher dass der Support zur Kundenbindung beiträgt — nicht nur Probleme löst.


Verwaltete Module

Modul Wo zu finden Wofür Sie es nutzen
Ticket-Status Operationen → Status Ticket-Lebenszyklus definieren
Ticket-Prioritäten Operationen → Prioritäten Standard-SLAs je Priorität konfigurieren
Ticket-Services Operationen → Services Problemkategorien für Berichterstattung
Spam-Filter Marketing → Spam-Filter E-Mail-Filterrichtlinie
Umfragen Operationen → Umfragen CSAT + NPS — Erstellung und Analyse
WhatsApp WhatsApp → Einstellungen Bot-Konfiguration, Vorlagen, Meta-Verbindung
Wissensdatenbank Wissen → KB-Gruppen Self-Service-Struktur und -Strategie
Workflow-Automatisierung Integrationen → Automatisierung Automatische Eskalationen, Umfragen, Benachrichtigungen
Benutzerdefinierte Felder Einstellungen → Benutzerdefinierte Felder Ticket-spezifische Felder im Formular
Support-Tickets Operationen → Tickets Größere Eskalationen beaufsichtigen
Ankündigungen Marketing → Ankündigungen Systemweite Kommunikation an Kunden

Support-Systemkonfiguration — Ersteinrichtung

1. Abteilungsstruktur

Wo: /admin/departments

Eine Abteilung je Support-Bereich erstellen, jede mit dedizierter E-Mail-Adresse:

Abteilung E-Mail-Adresse Wer antwortet
Allgemeiner Support support@firma.de Alle L1-Agenten
Technischer Support technik@firma.de IT-Team
Abrechnung abrechnung@firma.de Buchhalter + Senior-Agenten
Bestellungen bestellungen@firma.de OMS + Lager

2. Ticket-Status (`/admin/tickets/statuses`)

Status Farbe Bedeutung
Neu Blau Eingegangen, nicht zugewiesen
In Bearbeitung Orange Von Agent übernommen, Untersuchung
Beantwortet Hellgrün Agent hat geantwortet — warten auf Kunden
Auf Eis Grau Ausgesetzt — auf Dritte warten
Eskaliert Rot An L2 oder andere Abteilung eskaliert
Geschlossen Grün Gelöst und geschlossen

3. Prioritäten (`/admin/tickets/priorities`)

Priorität Definition Antwort-SLA
Dringend Vollständige Nichtverfügbarkeit, Produktionsauswirkung < 1 Std.
Hoch Wesentliche Funktion beeinträchtigt < 4 Std.
Mittel Funktionsproblem, Workaround verfügbar < 24 Std.
Niedrig Anfrage, Informationsanforderung < 48 Std.

4. Services (`/admin/tickets/services`)

Beispiele: Konto & Zugang · Abrechnung · Bestellungen & Lieferung · 
           Fehler / Technischer Fehler · Funktionsanforderung · 
           Onboarding · Verträge · Sonstiges

5. Benutzerdefinierte Felder auf Tickets

Wo: /admin/custom_fields → Entität: Tickets

Feld Typ Nutzen
Vertrags-/Bestellnummer Text Schnelle Kontextualisierung
Version / betroffenes Modul Dropdown Technisches Triage
Kunden-Tier (Basic/Pro/Enterprise) Dropdown Differenziertes SLA
Herkunftskanal Dropdown Quell-Analytics

WhatsApp für Support konfigurieren

Wo: /admin/whatsapp → Einstellungen

Meta-Business-Setup (einmalig)

  1. Meta App + WhatsApp Business Account erstellen
  2. Business-Telefonnummer verbinden
  3. Webhook registrieren: {site_url}/whatsapp/webhook/getdata
  4. In CRM eingeben: Business ID, WABA ID, App ID, Access Token
  5. Vorlagen aus Meta synchronisieren (manuell oder stündlicher Cron)

Bots für automatische Antworten

  • Geschäftszeiten-Bot: Antwortet außerhalb der Zeiten automatisch mit Zeitplan
  • Eingangsbestätigungs-Bot: „Ihre Nachricht wurde erhalten. Ein Agent antwortet innerhalb von X Stunden."
  • FAQ-Bot: Antwortet auf einfache häufige Fragen

Self-Service-Strategie — Wissensdatenbank

Empfohlene KB-Struktur

📂 Erste Schritte
   → Registrierung / Portalzugang
   → Plattformnavigation
   → Erste empfohlene Einstellungen

📂 Konto & Zugang
   → Passwort zurücksetzen
   → Neue Benutzer hinzufügen
   → Berechtigungen und Rollen

📂 Abrechnung & Zahlungen
   → Rechnung herunterladen
   → Zahlungsmethode hinzufügen
   → Was „Überfällig"-Status bedeutet

📂 Bestellungen & Lieferung
   → Bestellung verfolgen
   → Rückgabeverfahren
   → Bestellstatus erklärt

📂 Häufige Fehler
   → [Fehlermeldung X] — Bedeutung und Lösung
   → Synchronisierungsprobleme
   → Importfehler

📂 Erweiterte Leitfäden (nur intern)
   → Interne Verfahren
   → B2B-Eskalation
   → SLA je Vertrag

CSAT & NPS Zufriedenheitsumfragen

Wo: /admin/surveys

Standard-Post-Ticket-Umfrage

Umfrage: „Wie war Ihre Erfahrung mit unserem Support?"
  → Frage 1: Bewertung 1-5 (Gesamtzufriedenheit)
  → Frage 2: „Was könnten wir verbessern?" (Freitext)
  → Frage 3 (optional): NPS — „Wie wahrscheinlich würden Sie uns weiterempfehlen?" (0-10)

Automatisch ausgelöst: Ticket Geschlossen → 1 Std. warten → Umfrage senden

Ergebnisse analysieren

  • Durchschnittliche Bewertung < 3,5 → systemisches Problem → sofortige Untersuchung
  • Negative Kommentare → manuell lesen → Muster identifizieren
  • NPS < 20 → Abwanderungsrisiko → an KAM / Vertrieb eskalieren

Support-Abteilungs-KPIs — monatliche Überwachung

KPI Formel B2B-Benchmark
Zeit bis zur ersten Antwort Durchschnitt erster Mitarbeiter-Antwort - Erstellungsdatum < 4 Std.
Lösungszeit Durchschnitt Schließungsdatum - Erstellungsdatum < 48 Std. L1
Erstlösungsrate (FCR) Tickets ohne Eskalation gelöst / gesamt > 70%
CSAT Durchschnittliche Bewertung aus Umfragen > 4,0 / 5
NPS % Promotoren - % Kritiker > 30
Ticket-Deflektionsrate (KB-Aufrufe) / (KB-Aufrufe + Tickets) > 40%
Tickets je Agent je Tag Gesamtvolumen / aktive Agenten 15–30 (je nach Komplexität)
SLA-Compliance In SLA beantwortete Tickets / gesamt je Priorität > 90% Dringend; > 80% Hoch

Praktische Tipps

Guter Support wird an Kunden gemessen die bleiben, nicht an geschlossenen Tickets. Ein in 2 Minuten mit generischer Antwort geschlossenes Ticket ist schlechter als eines das in 2 Stunden mit echter Lösung geschlossen wird.

20% der Zeit in Prävention investieren, nicht 100% in Reaktion. Eine gut gepflegte Wissensdatenbank, proaktive Vorfalls-Ankündigungen und intelligente Automatisierungen reduzieren das Ticketvolumen mehr als jede Neueinstellung.

Auto-Close mit Vorsicht konfigurieren. „Geschlossen nach 7 Tagen Inaktivität" ist vernünftig. „Geschlossen nach 24 Std. ohne Kundenantwort" irritiert. Balance mit Feedback vom Team und CSAT-Werten finden.

Ticket-Analyse je Service-Kategorie zeigt was am Produkt behoben werden muss. Wenn 30% der Tickets dasselbe Modul betreffen, liegt das Problem nicht beim Support — sondern beim Produkt. Daten mit konkreten Zahlen ans Management eskalieren.

Tip

Konfigurieren Sie das automatische Schließen mit einem vernünftigen Inaktivitätsfenster (7 Tage ist Standard; 24 Stunden ist zu aggressiv).

Note

Ticket-Analyse nach Service-Kategorie ist Ihr stärkstes Produkt-Feedback-Mechanismus. Wenn 30%% der Tickets dasselbe Modul betreffen, ist das Problem das Produkt.